k-近邻算法以及案例预测入住位置

分类算法的判别依据目标之是离散性的K-近邻算法定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间最近邻的样本中的大多数属于某一个类别),则该样本也属于...     阅读全文
lucky 10月22日
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转换器与预估器

转换器fit_transformer() 输入数据并转化fit(): 输入数据 (此方法会改变计算标准.如执行fit_transformer后需再次转换则...     阅读全文
lucky 10月15日
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数据降维

降维不是数组的维度,而是特征的数量.     阅读全文
lucky 10月11日
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特征预处理 - 归一化 & 标准化

通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据.     阅读全文
lucky 10月7日
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特征工程之文本 tf idf

if idf应用场景文本分类文本相似度匹配代码# tfidf from sklearn.feature_extraction.text import Tf...     阅读全文
lucky 10月7日
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