k-近邻算法以及案例预测入住位置
分类算法的判别依据目标之是离散性的K-近邻算法定义:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间最近邻的样本中的大多数属于某一个类别),则该样本也属于...
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lucky
2018年10月22日
机器学习
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转换器与预估器
转换器fit_transformer() 输入数据并转化fit(): 输入数据 (此方法会改变计算标准.如执行fit_transformer后需再次转换则...
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lucky
2018年10月15日
机器学习
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数据降维
降维不是数组的维度,而是特征的数量.
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lucky
2018年10月11日
机器学习
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特征预处理 - 归一化 & 标准化
通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据.
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lucky
2018年10月07日
机器学习
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特征工程之文本 tf idf
if idf应用场景文本分类文本相似度匹配代码# tfidf from sklearn.feature_extraction.text import Tf...
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lucky
2018年10月07日
机器学习
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