决策树总结 (日常水文续命
lucky
2018年11月10日
决策树的优缺点以及改进
- 优点
- 简单的理解和节视, 树木可视化.
- 需要很少的数据准备, 其他技术通常需要数据归一化 (为什么不是标准化呢 -.-)
- 缺点
- 决策树学习者可以创建不能很好地推广数据的过于复杂的树, 这被称为过拟合.
- 改进
- 减枝 cart 算法 (决策树 API 当中已经实现, 随机森林参数调优有相关介绍 - -)
注: 企业重要决策, 由于决策树有很好的分析能力, 在决策过程应用较多.
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