回归性能评估均方误差梯度下降 & 正规方程 の 均方误差# 波士顿房价数据集
from sklearn.datasets import load_bost...
阅读全文
回归就是一个迭代的算法,不断寻找最优化的w(权重)值.算法线性回归策略最小二乘法优化正规方程梯度下降损失函数误差平方和,也称最小二乘法正规方程梯度下降AP...
阅读全文
用途线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要，尤其是在深度学习领域中。它可以帮助我们更好地理解算法内部到底是怎么运行的，借此，我们就能够更好的做出...
阅读全文
线性回归定义:线性回归通过一个或者多个自变量或因变量之间进行建模的回归分析,其中可以为一个或多个自变量之间的线性组合(线性回归的一种)一元线性回归:涉及到...
阅读全文
决策树的优缺点以及改进优点简单的理解和节视,树木可视化.需要很少的数据准备,其他技术通常需要数据归一化(为什么不是标准化呢-.-)缺点决策树学习者可以创建...
阅读全文